Emergency - 911 Calls 🔗
Esse projeto é oriundo da base de dados de emergência do 911 pelo Kaggle: Kaggle - 911 Calls. O resultado é oriundo de um exercício do Curso: Udemy Learn Python for Data Science. O exercício foi proposto com a intenção de aplicarmos as técnicas ensinadas nas aulas deste curso.
Objetivo do Projeto
O objetivo do projeto foi identificar por meio de gráficos os horário em que mais ocorriam ligações, bem como saber quais eram as ocorrências dessas ligações.
Tecnologias e Ferramentas
- Python
- Pandas
- Seaborn
- MatplotLib
Visualizações
Histograma com os tipos de ocorrências.
Dias da semana e as ocorrências.
Mapa de Calor (heatmap) para identificar os horários e dias da semana com maior volume de chamadas. Vemos um maior volume entre 6-18 e com menor volume nos fins de semana (Sat e Sun)
Dendrograma com o agrupamento. Pode-se ver 3 grupos, tanto nos dias da semana como nos horários.
Principais Insights
Agrupamento e visualização dos dados para descobrir os horários de picos das ligações do 911.
Aprendizados
- Uso de Seaborn para produzir os gráficos.
- Tratamento de Dados para melhor adequação ao que é preciso ser mostrado (foi feito uma separação de dia da semana, hora e mês - antes havia apenas uma coluna com tipo 'date')